多尺度几何分析相关论文
针对侧扫声呐图像对比度低、噪声强度大特点导致的部分传统滤波方法降噪能力的不足,提出一种基于剪切波变换的侧扫声呐图像降噪方......
由于采集环境及仪器性能限制,采集到的地震信号中常伴随有较强的噪声,对后续处理和解释带来很大困难,因此地震信号去噪研究具有重......
三维块匹配联合滤波（Block-matching and 3D filtering,BM3D）作为目前最好的图像去噪算法之一,能够有效地去除图像中的噪声,但是仍然......
由于采集环境及仪器性能的限制,采集的地震信号中含有较强的随机噪声,对后续的处理和解释带来很大困难.多尺度几何分析近年来受到......
随着数字图像数据库的急剧膨胀，如何快速提取有用的视觉信息越来越受到人们的重视。对图像的有效分类与检索成为获取图像信息的关键......
随着成像光谱技术的发展,高光谱图像的研究已经进入到对获取的高光谱数据进行有效处理和利用的阶段。高光谱图像具有光谱分辨率高......
学位
图像信息是人们由客观世界获得信息的主要来源,但是,现实图像在生成、编码甚至重现的过程中,不可避免会受到影响,成为带噪图像。如......
图像融合技术就是把不同类型的传感器或者同一传感器在不同时间采集的多种模式的图像整合成一幅更加准确可靠并含有更丰富信息量的......
小波分析的兴起得益于其良好的时-频局部化能力，对于含有点奇异的目标函数，小波提供了最优的非线性逼近阶。但由于其有限的方向性，由......
超声成像以其安全性高、无损伤、使用方便、成本低等一系列优点,在临床诊断中得到了广泛的应用。但由于其自身成像机制的限制,超声......
图像收集已经成为现代社会获取外界信息的重要手段,被广泛地应用于社会方方面面。但是由于系统不理想和环境不确定性,使得获得到的......
压缩传感作为一种新兴的信号处理理论,凭借大大低于奈奎斯特采样定理所规定的速率对被测信号进行采样。压缩传感将数据采样和压缩......
小波理论已经广泛应用于信号处理与分析中．但在高维情况下,小波分析并不能充分利用研究对象的几何特征,比如二维图像的主要特征边......
自动目标识别技术是工业机器视觉和武器制导系统的关键技术之一。40多年来，对这项技术进行了广泛而深入的研究，各种面向复杂应用背景......
多尺度几何分析是在小波变换基础上发展起来的图像稀疏表示工具,其不仅继承了小波变换所具有的多分辨率、时-频局域性,而且还满足......
图像分类是模式识别领域中的重要研究内容,在科学研究和工程技术方面有着非常广泛的应用背景。纹理,作为一种广泛存在的图像模式,......
小波理论在图像处理中得到了广泛的应用,但方向性的缺乏使小波变换不能充分利用图像的几何特性。为了克服这种局限,多尺度几何分析......
对于分段光滑的一维信号,小波提供了简单有效的表示方法,在高维情况下,小波变换并不是最优的函数表示方法。多尺度几何分析发展的......
传统小波理论提供了一种对信号进行多分辨率表示的方法,无论从理论方面还是实际应用方面都得到了很大的发展,在图像处理的各方面都......
图像去噪是图像处理方面的一个经典问题,近年来该问题主要采用多尺度几何分析理论进行研究,其中将多尺度几何分析理论与隐马尔可夫......
本文主要实现了基于混合预处理方法的嵌入式零树块编码算法，其目的是为了让该算法能够在以后的嵌入式体系结构中更好地应用。
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随着现代传感技术与现代信息处理技术的高速发展，现代遥感技术在社会生活的诸多方面得到了广泛的应用和发展。由于不同传感器获得的......
地震信号重建、去噪与压缩均是地震信号处理的重要环节,对于地震信号解释和存储意义重大。由于采集环境及勘探成本所限,采集得到的......
地理信息系统已成为一种处理现实世界中存在的各种复杂问题广泛使用的工具。现如今,遥感系统是包含丰富空间信息的各类地理数据的......
本文首先介绍图像检索技术,重点阐述纹理特征的现有描述方式及特点;其次,论述多尺度几何分析及它在图像检索领域的中应用;最后总结......
中子数字成像是集核科学、光机电一体化及计算机图像处理等技术于一体的无损检测高新技术。本论文基于所研制的国内第一套系统齐全......
显微镜作为人类探索微观世界的有力工具,已广泛应用于材料检测、细胞组织学、地质和考古等各个方面。但是,在显微图像的应用和处理......
图像在其获取或传输过程中常常会受到各种噪声的污染，从而降低了图像的主观和客观质量，给后继的图像处理和应用如图像分割、目标识别......
近年来，小波理论得到了很大的发展，已经广泛应用于图象去噪中。但由于常用的二维张量积小波是各向同性并且方向选择性较差，它只能刻画......
图像去噪作为图像处理的基础环节，它的任务是尽可能地去除无用的信息，在容许的范围内改善图像的质量。近年来，由于小波技术和多尺度理......
边缘提取是DSPI无损检测缺陷自动识别的基础。根据人类视觉识别的特点,提出以Curvelet多尺度几何分析为基础进行缺陷图像的边缘提......
地震资料中随机噪音的存在严重影响了资料的信噪比。由于地震波在传播过程中受到地层的吸收作用，能量衰减损耗，中深层的资料信噪比很......
与油气有关的地震信息是找油找气时的第一手资料,利用谱成像技术对其分析可以在频率域预测和解释储层,具有重要的现实意义。谱成像......
SAR图像因受成像过程中诸多客观因素的影响，不可避免存在复杂噪声、模糊退化和缺乏光谱信息等问题。本论文以研究项目的实际应用需......
我们获取外界信息的百分之六十左右源于视觉，图像中包含了我们所需的大量信息，随着信息科技的快速发展，图像成为了信息传递最重要的手......
对于寻求二维沿边缘不连续特征的最优稀疏表达来说,Curvelet变换是一个值得研究的方法。二维图像的主要特征由边缘所刻画,这时,小......
图像多尺度几何分析理论是近年来在计算调和分析等相关领域中发展起来的高维信号分析方法,其目的就是对图像的高维几何特征如边缘......
本文主要研究了基于组合特征的图像融合算法。本文首先介绍了多种图像特征及其提取算法和多尺度几何分析理论,论证了结合Contourle......
轮廓波变换是一种多尺度的局部时频分析方法。通过基函数的数学运算对信号进行逼近，能够有效获取信号的时频特性，是一种快速灵活的多......
合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)是二战后发展起来的一种高分辨力成像雷达,它可以全天候、全天时、远距离地得到类似......
小波变换对一维分段光滑函数具有很好的非线性逼近性能，能稀疏的表示一维信号。但对于二维或高维的情况，由一维小波的张量积张成的可......
图像是人类获取信息的主要来源，然而，图像在获取、传输或储存过程中往往会受到各种噪声的污染，这给图像的后续处理带来严重的影响，因此......
本文研究了基于多尺度几何分析的图像融合问题。本文针对基于多尺度几何分析的图像融合问题，由于单个多尺度变换只适用于处理图像中......
小波变换具有很好的时、频局部分析能力,在图像处理的各个领域中得到了广泛的应用,取得了较好的效果,然而当处理线和超平面的奇异......
