【摘 要】
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针对传统的运动训练辅助决策系统在黑暗或者光线较暗的环境中稳定性不足的问题,文中设计一种基于Kinect的运动训练辅助决策支持系统.在硬件设计方面,使用Kinect作为主要硬件,采用TOF技术,设置距离和可达视野角度参数,获取运动训练数据.在软件设计方面,使用Kinect确定人体特征的骨关节点,跟踪人体数据并对其进行平滑处理,将平滑处理后的数据存储在设计的数据仓库中,将分散的数据库连接在一起,作为辅助决策的支撑.在此基础上,对系统内各部分模块设置优先权约束,保证系统的正常运行.至此,系统整体设计完成.实验结
【机 构】
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贵州师范大学,贵州 贵阳 550001;贵州民族大学,贵州 贵阳 550025
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针对传统的运动训练辅助决策系统在黑暗或者光线较暗的环境中稳定性不足的问题,文中设计一种基于Kinect的运动训练辅助决策支持系统.在硬件设计方面,使用Kinect作为主要硬件,采用TOF技术,设置距离和可达视野角度参数,获取运动训练数据.在软件设计方面,使用Kinect确定人体特征的骨关节点,跟踪人体数据并对其进行平滑处理,将平滑处理后的数据存储在设计的数据仓库中,将分散的数据库连接在一起,作为辅助决策的支撑.在此基础上,对系统内各部分模块设置优先权约束,保证系统的正常运行.至此,系统整体设计完成.实验结果表明,文中设计的基于Kinect的运动训练辅助决策支持系统在黑暗或者光线较暗的情况下,对人体运动图像的识别角度更加精准,关节位置定位误差较小,证明该系统具有良好的稳定性.
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