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传统方法的探测范围窄,无法在一定范围内进行扑捉,导致探测性能较差,为此,提出基于大数据的激光点云边界探测方法。利用大数据技术搜索激光点云边界特征点,再运用泰勒公式去除噪声,对激光点云边界特征点进行排序,在完成上述操作后,配准激光点云边界特征点,删除重叠区域冗余数据,最后,按照激光点云边界探测流程完成激光点云边界探测。由此,完成基于大数据的激光点云边界探测方法的设计。由实验结果可知,基于大数据的激光点云边界探测方法最大探测范围为0.5 PF,探测性能较好,符合探测需求。