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对基于神经网络的综采配套专家系统进行了研究,给出了具体处理方法。在此基础上建立了工作面生产能力预测BP神经网络模型和综采工作面设备参数神经网络预测模型,并采用上述模型对济二号煤矿试验工作面的产量、工效和综机设备主要技术参数进行了预测。
基于神经网络的综采设备配套专家系统研究
【摘 要】
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对基于神经网络的综采配套专家系统进行了研究,给出了具体处理方法。在此基础上建立了工作面生产能力预测BP神经网络模型和综采工作面设备参数神经网络预测模型,并采用上述模
【机 构】
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山东科技大学机械电子工程学院,兖矿矿业（集团）有限责任公司,天地科技股份有限公司开采所
【出 处】
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煤矿机械
【发表日期】
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2007年01期
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