一种自动称重式排料机的开发设计

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本文在对国内外食品、生物、医药等领域散料称重方式和卸料方式的研究与分析基础上,通过运用CAD/CAE设计仿真软件、液压执行系统和电气控制技术,设计了一种自动称重式排料机装置,可同时满足称重和卸料需求,大大缩短企业生产周期,高效便捷.
其他文献
可搜索加密技术允许用户直接对存储在云服务器上的密文数据进行搜索,且不妥协用户的数据隐私和询问隐私.现有的公钥可搜索加密方案大多数是根据基于证书的密码体制或者基于身份的密码体制构建的,不能抵抗内部关键词猜测攻击.无证书的密码体制解决了基于身份密码体制中的密钥托管问题,且不需要维护公钥证书目录.基于无证书公钥密码体制,提出了一个公钥可搜索加密方案,对该方案中新的加密算法的一致性进行了验证,并给出了该方案的安全性模型,解决了现有的无证书可搜索加密方案无法抵抗内部关键词猜测攻击的问题.
以乙二胺四乙酸二钠为原料,采用水热法一步制备了零维碳基纳米材料碳量子点(CDs),然后以4-丁基氨基硫脲(4-BTSC)修饰其表面结构,得到了修饰后的碳量子点(BTSC-CDs).BTSC-CDs具有极好的水溶性,荧光强度高、细胞相容性好,且荧光颜色可调,可用于细胞多色成像;对比其他金属离子,BTSC-CDs对Cu2+具有特殊选择性,可实现Cu2+的高效检测;当[Cu2+]在0~0.10μM和4~50μM范围内时,F/F0与[Cu2+]均呈现良好的线性关系,可满足在更宽浓度范围内C u2+的检测需求.
期刊
趋势异常检测是工业领域一项重要研究内容.工程参数微弱趋势异常变化是复杂工程事故的征兆,因此微弱趋势异常检测具有重要工程意义和研究价值.工业环境存在噪声,常引起趋势异常误报,算法中的参数设置对算法效果影响很大.采用滑动嵌套窗体对噪声进行抑制,采用粒子群算法优化参数设置以获得算法最优设置,该方法被命名为OP-WTA.石油钻井现场数据验证表明,该方法可以抑制噪声,提高微弱趋势检测分类能力.
锂电池组的SOC估算是纯电动汽车剩余里程估计与能量管理的基础,也是电池管理系统的基础工作.卡尔曼滤波算法便于实现实时估计、能更好地适应电动汽车剧烈变化的工况而被广泛使用.为获得基于卡尔曼滤波算法的锂电池组SOC估算的影响因素,文章以磷酸铁锂电池组为研究对象,建立锂电池组的PNGV状态空间模型,并设计了EKF算法和UKF算法.在ADVISOR工况放电数据下,分别估算了锂电池组的SOC,分析了影响锂电池组滤波器滤波性能的因素.仿真实验结果表明,卡尔曼滤波算法相关参数初值的选择对SOC估算精度产生了重要影响.
Ricci孤立子在切触与仿切触几何中都是一个研究热点,文中考虑其一分支仿Kenmotsu流形,得到具有Ricci孤立子的Ricci recurrent和φ-recurrent的仿Kenmotsu流形的分类定理.
为了解决分布式光伏最大准入功率定量计算问题,提出了一种考虑电压约束的优化计算模型.通过分析线路电压越限机理,利用负荷功率和光伏功率分别计算出电压降再将其叠加,构建了线路电压分布和光伏准入功率计算模型,并将该模型应用于实际中压线路的光伏准入功率计算.经实例验证,该模型能够更加清晰地阐述电压越限机理,计算简单且有足够的准确性,解决了定量计算困难的问题.最后,根据线路电压越限机理,提出了分布式光伏接入的建议和应对电压越限的措施,能够为配电网规划以及制定电网运维策略提供依据.
研究了浸入黎曼扭曲乘积流形I×ρMn中的完备超曲面.通过对超曲面上的一些微分算子应用弱极大值法则,并适当地限制平均曲率,给出此超曲面的一些唯一性结论,并推广至高阶平均曲率.最后,考虑一类特殊的超曲面即浸入乘积空间I×Mn中的超曲面,证明了此超曲面的一些刚性结果.
将含多个端基双键的丙烯酸酯加入PEO固体电解质的基体,利用紫外光引发原位聚合反应,制备出高性能IPN型PEO基复合固体电解质.该电解质结构均匀,力学性能好,电化学性能突出.利用制得的固体电解质组装的固态锂电池具有良好的循环稳定性、界面相容性.
南宋周密之词《倚风娇近》上阕的第二、三两韵的断句与用韵引发持久争论.提出“原典文本语义微析质疑法”,对徐本立、朱祖谋、吴梅、唐圭璋等人之见解予以文本语义微析,将该词上阕最后二十个字去掉标点符号,以猜测、试错、纠偏、辩证、求美、渐进生成词句词韵.从一个新视角创新《倚风娇近》上阕.