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生物免疫系统具有认知、特征抽取、学习和记忆等特点,而聚类分析则把数据对象按一定规则分成若干类,这些类不事先给定,而是根据数据特征确定。提出了一种免疫聚类算法,该算法主要包括抗体产生、抗原识别和抗体优化等过程。利用免疫聚类算法对压气机运行特性数据进行分类。仿真结果表明：该算法在数据分类上具有良好的可行性和实用性。