改进的并行广义共轭残差算法

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针对大型非对称稀疏线性方程组的求解,通过利用广义共轭残差(GCR)算法的固有性质,消除GCR算法的内积计算数据相关性,给出一种改进的广义共轭残差(IGCR)算法。IGCR算法与GCR算法有相同的收敛性,在基于MPI的分布式存储并行机群上进行并行计算时,同步开销次数减少为GCR算法的一半。数值计算结果与理论分析表明,IGCR算法的性能优干GCR算法。
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