用于小波变换的图象信号二维频谱分析

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在对理想和实际原始图象信号的二维频谱及其幅频特性进行数学分析的基础上,提出了对小波变换二维频谱分解的两种改进方案,从而可利用图象信号的频谱特性和人眼的视觉特性,进一步压缩码率,在保证图象质量的前提下,提高压缩性能。 Based on the mathematic analysis of the two-dimensional spectrum and the amplitude-frequency characteristics of the ideal and original original image signals, two improved schemes for two-dimensional spectral decomposition of the wavelet transform are proposed, which can make use of the spectral characteristics of the image signal and The visual characteristics of the human eye, further compression rate, to ensure the image quality under the premise of improving compression performance.
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