【摘 要】
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针对电机系统基本组成特点,应用层次分析（AHP）法确定电机系统节能评价指标体系及其指标权重,建立电机系统节能评价的BP神经网络模型,并采用狼群-模拟退火算法（WP-SAA）对其模型进
【基金项目】
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无锡市社会事业领军人才资助项目(WX530/2017005)
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针对电机系统基本组成特点,应用层次分析（AHP）法确定电机系统节能评价指标体系及其指标权重,建立电机系统节能评价的BP神经网络模型,并采用狼群-模拟退火算法（WP-SAA）对其模型进行优化.仿真实例表明,基于层次分析法和狼群-模拟退火神经网络的电机系统节能评价方法,评价速度快,评价准确率高,评价结果令人满意,对于电机系统节能评价与技术应用具有较好的工程价值.
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