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可靠的入库流量预报是支撑水库科学长期调度决策的基础。针对中长期流量预报模型预见期有限及流量预报存在不确定性的问题，采用人工神经网络滚动预报不同预见期流量，在此基础上，利用Copula函数建立预报误差序列的联合分布函数，实现对水文预报误差序列的随机模拟，从而定量描述流量预报不确定性。三峡水库非汛期后期月平均流量预报及其不确定性研究结果表明：所构建的非汛期月平均流量预报模型预报效果较好，可用于滚动作业预报；Copula函数能较好描述预报相对误差序列间相关性，模拟序列相关系数、统计特征值和经验分布与实测序列相差