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基于自组织神经网络的实时统计特征抽取方法
基于自组织神经网络的实时统计特征抽取方法
来源 :振动工程学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:abcwangyong
【摘 要】
:
应用人工神经网络讨论统计了特征抽取的原理,提出了相应的抽取方法。该方法具有实时性,容错性,高数据压缩率和良好的特征分辨率。通过计算机仿真和桥梁索力状态的实例计算分析证
【作 者】
:
胡雄
陈兆能
佟德纯
朱继梅
沈一飞
【机 构】
:
上海交通大学机械设备诊断中心,上海海运学院机械工程系
【出 处】
:
振动工程学报
【发表日期】
:
1998年1期
【关键词】
:
桥梁测量
神经网络
诊断系统
特征抽取
自组织
bridgesurvey
neuralnetworks
diagnosticsystem
featureextr
【基金项目】
:
国家自然基金
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应用人工神经网络讨论统计了特征抽取的原理,提出了相应的抽取方法。该方法具有实时性,容错性,高数据压缩率和良好的特征分辨率。通过计算机仿真和桥梁索力状态的实例计算分析证实了该技术具有广泛的应用价值。
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