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In this work, a neural network (NN) method is developed for pulse duration inferring for an erbium-doped fiber laser at ......
为了解决激光超声检测过程中定量识别表面缺陷深度较困难的问题,提出了一种粒子群(PSO)优化BP神经网络表面矩形缺陷深度定量识别方......
近年来,以神经网络为代表的人工智能技术正向着高速低功耗的方向快速发展。然而,受限于电子器件的固有极限,传统电子神经网络难以......
行人检测是实现智能交通与客流监控的关键技术,深度学习方法训练模型已经在行人检测领域取得了良好的效果。但是当训练样本质量不......
基于人工神经网络,对激光切割镍基合金样本进行了训练函数拟合,以电流、脉宽、切速及离焦量作为输入向量,以挂渣宽度、切缝宽度及......
A novel 3-D temperature field reconstruction method is proposed in this paper, which is based on multiwavelength thermom......
针对小样本条件下深度学习缺陷检测算法识别率较低的问题,提出一种基于双通道生成对抗网络的数据增强方法。由全局鉴别层和局部鉴......
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身份识别是安防系统的一项重要功能。常用的身份识别通过指纹识别、面部特征、虹膜识别等方法实现，但存在设备昂贵、生物特征易被窃......
Acoustic Scene Classification (ASC) is the recognition and categorization of audio data that identifies the environment ......
随着社会不断发展和进步，国民生活水平日益提升，车辆作为重要的代步工具，其数量逐年增多，这就给交通管理带来了巨大的挑战。能否准确搜......
配网带电作业是提高供电可靠性、减少停电损失和保证电网安全的一种重要作业方式。目前，我国的带电作业仍以人工带电作业为主，容易引......
随着中国铁路的载运量和运行速度不断提高，铁路货运零部件有更高的检测要求，因此对零部件进行缺陷检测是生产过程中的关键步骤。无损......
Dynamic hand gesture recognition is a desired altative means for human-computer interactions.This paper presents a hand ......
Modelling and Multi-Objective Optimal Control of Batch Processes Using Recurrent Neuro-fuzzy Network
In this paper, the modelling and multi-objective optimal control of batch processes, using a recurrent neuro-fuzzy netwo......
A learning algorithm is presented for the learning of neural networks,in which the learning trajectory is convergence wi......
从提高系统的鲁棒性出发,提出一种基于神经网络的滑模面和滑模控制器,在证明滑模条件成立的基础上,采用了快速优化学习算法对其进......
摘要：经济受到多变量因素的影响，经济的预测更是一个具有复杂的非解析函数关系的系统。用人工神经网络建立了经济增长的预测模型，采用......
本文先介绍了一种基于Takagi型模糊推理方法的模糊CMAC神经网络及研究了其算法,进而提出了一种基于上述网络的机械手轨迹跟踪控制......
磁流变(MR)阻尼器利用MR流提供可控性是当今最新的半主动控制装置,工程应用前景十分广阔.但由于MR阻尼器所固有的高度非线性动特性......
首先引入了一类模糊神经元，其次在联想记忆神经网络的基础上，得出了模糊联想记忆神经网络的结构和邻接矩阵的学习算法，最后证明了在正......
