【摘 要】
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为解决综合能源电/热储能配置问题，提出了一种含风电接入的区域综合能源系统电/热储能配置方法。首先，构建风电功率预测的动态神经网络预测模型，对区域综合能源系统内的风电场出力进行有效预测。然后，分析区域综合能源系统电/热储能充放能行为，建立储电、储热与区域风电场功率的联系，并考虑电热耦合关系，形成电/热储能的联合优化配置模型。最后，选取某地实际数据，设置3个场景，将预测结果代入优化模型计算储电和储热配
【基金项目】
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国家重点研发计划（2020YFB0906000,2020YFB0906005）； 广东电网有限责任公司科技项目（036000KK52190003）～～；
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为解决综合能源电/热储能配置问题，提出了一种含风电接入的区域综合能源系统电/热储能配置方法。首先，构建风电功率预测的动态神经网络预测模型，对区域综合能源系统内的风电场出力进行有效预测。然后，分析区域综合能源系统电/热储能充放能行为，建立储电、储热与区域风电场功率的联系，并考虑电热耦合关系，形成电/热储能的联合优化配置模型。最后，选取某地实际数据，设置3个场景，将预测结果代入优化模型计算储电和储热配置，对比验证了该方法下风电预测具有较好效果，有利于储能资源的优化配置和降低成本。
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