【摘 要】
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基于平行流冷凝器换热和压降的理论计算方法、拉丁超立方实验设计方法;多项式响应面模型以及惯性因子改进和模式改进的粒子群优化算法,提出一种车用平行流冷凝器流程扁管数分
【机 构】
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重庆大学汽车工程学院,重庆大学能源与动力工程学院
【基金项目】
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重庆市重点产业共性关键技术创新专项(重点研发项目)(cstc2017zday-zdyf0139);重庆市科技计划项目基础科学与前沿技术研究专项一般项目(cstc2016jcyjA0494);重庆市教育科学委员会研究项目(KJQN201800121);中央高校基本科研业务费专项(2018CDXYQC0020)资助
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基于平行流冷凝器换热和压降的理论计算方法、拉丁超立方实验设计方法;多项式响应面模型以及惯性因子改进和模式改进的粒子群优化算法,提出一种车用平行流冷凝器流程扁管数分配的优化设计方法;并采用该方法对某平行流冷凝器进行优化设计。结果表明,在设计工况下,优化后的冷凝器换热量较原始模型提高了3.6%,冷媒压降降低了21.4%。在非设计工况下,优化后的平行流冷凝器换热量较优化前分别提升了4.5%和5.3%,冷媒压降分别降低了19.7%和18.5%。
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