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排序和幅度不一致性是在频域进行信号盲源分离的主要困难.针对语音信号邻近频点间信号幅度相关性能良好这一特点,本文提出基于相邻频点间幅度相关的盲源分离算法,用以消除卷积信号盲源分离过程中排序不确定性.本算法理论简单,稳健性好.仿真结果表明该方法对卷积混合后的语音信号能得到较好的分离效果,并且耗时较短.