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为了解决现有的数据采集算法在高速采集的情况下存在占用CPU资源过多的问题，在对传统采集方式的优缺点进行比较的基础上，通过模拟数据采集实验获得大量的关于数据采集通信延迟时间的数据，对这些数据进行可视化分析，求解其最大值、最小值、平均值和方差，得到通信时间概率密度，并给出了数据采集的动态延迟特性．在此基础上，提出了更加稳定高效的数据采集算法．从理论分析和试验验证2方面对算法的性能进行分析比较，结果表明：该算法在保证采集效率的同时，大幅度降低了CPU的使用率，有效地减少了能量的消耗，大幅度提升传感器网络的生存周