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基于页面的用户偏好协同过滤算法研究
基于页面的用户偏好协同过滤算法研究
来源 :贵阳学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luluzhangwei
【摘 要】
:
本文针对传统的协同过滤推荐算法存在的影响推荐质量的数据稀疏性问题和实用准确性问题,设计了一种基于页面的用户偏好协同过滤算法,并通过实验验证了该算法在数据稀疏性等方
【作 者】
:
何智敏
【机 构】
:
贵阳学院人事处
【出 处】
:
贵阳学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2012年3期
【关键词】
:
电子商务
协同过滤
推荐系统
E - business
Collaborative Filtering
recommending system
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本文针对传统的协同过滤推荐算法存在的影响推荐质量的数据稀疏性问题和实用准确性问题,设计了一种基于页面的用户偏好协同过滤算法,并通过实验验证了该算法在数据稀疏性等方面均优于传统算法。
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