BP算法网络入侵检测技术的应用分析

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为了提高网络数据安全,本文分析了基于BP算法的网络入侵检测技术,通过构建BP算法的网络入侵检测系统实现网络数据捕获、网络数据分析、网络数据预处理、BP算法入侵检测和入侵行为响应,最后对入侵检测系统的应用进行了分析,结果表明:经过BP算法训练之后的神经网络入侵检测系统的应用效果较好,检测的正确率高,误报率和漏报率低。随着计算机技术的发展和应用,人们开始研究网络入侵检测系统的性能,最早应用的入侵网络算法为基于模式匹配的网络入侵的检测方法,这种算法在应用过程中存在数据包的匹配效率低问题,之后有学者将BM(Boy
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