【摘 要】
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电子商务网站所产生的海量客户网购行为数据中蕴含着丰富的反映客户网购行为规律的知识。这些知识是进行客户网购意向预测以及在此基础上进一步进行商品推荐的重要依据。基于
【基金项目】
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河北省科技支撑计划项目(No.15210110D);唐山市科技支撑计划项目(No.14130233B);唐山市科技计划项目(No.14130217B)
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电子商务网站所产生的海量客户网购行为数据中蕴含着丰富的反映客户网购行为规律的知识。这些知识是进行客户网购意向预测以及在此基础上进一步进行商品推荐的重要依据。基于Hadoop框架构建了＂客户购买意向预测系统＂,实现了利用隐含在交易数据中的知识对正在浏览中的电商客户的购买意向预测。在基于知识图谱技术构建网购客户购买行为知识库的基础上,利用FP-Growth算法和数据统计方法实现了以增量方式从购买者的交易数据中获取反映用户购买规律的知识,并将取得的知识融合到知识库中。系统能够利用存储于知识库中的知识在客户进行网
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