QSAR/QSPR模型中的蒙特卡罗交叉效验评价

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介绍了用于QSAR或QSPR模型的蒙特卡罗(Monte Carlo)交叉效验模型评价方法.该方法是采用蒙特卡罗随机思想把数据集随机的分成训练集和预测集来对模型进行交叉效验,从模型的预测能力和预测稳定性两个方面评价模型.通过研究不同代表性的3套化学数据的结果表明,与k-折交叉效验相比,Monte Carlo交叉效验,是一种有效且稳定的QSAR或QSPR模型的评价方法.
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