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期刊论文
基于模糊神经网络进行数据挖掘的一种算法
基于模糊神经网络进行数据挖掘的一种算法
来源 :兰州理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ethel_baby
【摘 要】
:
通过对模糊神经网络和训练样本的构造,训练模糊神经网络使其达到一定的精度要求后,对网络进行裁剪.在网络隐层的激活和聚类后,提取规则的步骤,从而实现在数据库中获取有效知
【作 者】
:
崔兆顺
汪志农
【机 构】
:
西北农林科技大学信息工程学院
【出 处】
:
兰州理工大学学报
【发表日期】
:
2007年3期
【关键词】
:
模糊神经网络
数据挖掘
规则提取
裁剪
聚类
fuzzy neural network
data mining
rule extraction
pruni
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通过对模糊神经网络和训练样本的构造,训练模糊神经网络使其达到一定的精度要求后,对网络进行裁剪.在网络隐层的激活和聚类后,提取规则的步骤,从而实现在数据库中获取有效知识的目的,并在应用中进行了仿真,验证了算法的有效性.
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