【摘 要】
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针对独立分量分析（ICA）算法在实际应用中会出现混合信号的分离而导致伪解的问题,提出一种有效分离的有偏亚高斯信号信息极大化（information maximization,Infomax）算法。介绍了IC
【机 构】
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解放军陆军军官学院基础部数学教研室
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针对独立分量分析（ICA）算法在实际应用中会出现混合信号的分离而导致伪解的问题,提出一种有效分离的有偏亚高斯信号信息极大化（information maximization,Infomax）算法。介绍了ICA和Infomax算法的基本原理,采用Infomax算法,从语音信号中分离出话音信号,使修改后的模型能较好地逼近非对称分布的源信号,并通过仿真实验进行验证。实验结果证明：该算法具有可逼近非对称的亚高斯源信号,能够获得较好的分离质量和收敛速度。
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