【摘 要】
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快速成像的磁共振(MR)图象通常信噪比较低,并且在其幅值重建图象中噪声与信号密切相关,呈Rician分布.本文针对MR图象噪声特点,提出了一种基于小波多尺度变换的MR图象自适应去
【机 构】
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中国科学院电工研究所生物医学工程部
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快速成像的磁共振(MR)图象通常信噪比较低,并且在其幅值重建图象中噪声与信号密切相关,呈Rician分布.本文针对MR图象噪声特点,提出了一种基于小波多尺度变换的MR图象自适应去噪算法.该算法在去噪之前,利用小波多尺度快速变换,将与噪声和边缘相关的系数在每一个尺度分别进行建模,获得各自以及整体的概率分布公式,并采用最大似然估计求出相应参数值.然后运用Bayes后验概率公式,获取相应萎缩函数,在此基础上进一步结合边缘系数和噪声系数在空间与尺度连续性方面的特点,对萎缩函数加以改进,使之能更好的区分边缘点和噪声点.试验结果显示,该方法充分考虑了MR图象噪声分布的特点,能够有效去除噪声,保存边缘,提高信噪比,是一种比较有效的方法.
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