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应用神经网络理论提出了水平面上矿体自动圈定的新方法。在该方法中建立了由输入层、中间处理层、输出层和训练层构成的，且具有很强映射、联想、推广和概括能力的多层式前向神经网络模型。从待估点附近控制点数据中收集与待估点有关信息，利用已知控制点数据反复对神经网络进行训练，以使神经网络对水平面上矿岩分布特征充分了解。最后利用该神经网络以较小点距逐点对水平面上矿岩分布进行估计，完成矿体自动圈定。