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定义了模糊属性对象间的相似关系、属性重要性程度等概念,然后使用基于相似关系的扩展的模糊粗糙集模型构造了一种适用于连续值属性的决策表属性约简算法,通过该算法可以得到基于重要性程度的条件属性集的约简,通过实例分析及比较研究,证明这种算法是有效的且算法的时间复杂度很低。
一种新的基于模糊粗糙集的连续值属性约简算法
【摘 要】
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定义了模糊属性对象间的相似关系、属性重要性程度等概念,然后使用基于相似关系的扩展的模糊粗糙集模型构造了一种适用于连续值属性的决策表属性约简算法,通过该算法可以得到
【机 构】
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湖南大学计算机与通讯学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2009年1X期
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