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结合有限内存及非单调搜索技术提出了求解大规模无约束优化的非单调有限内存BFGS（NLBFGS）算法,在一定的条件下给出了算法收敛性结论.从标准试验函数库CUTE中选择标准函数,与线搜索满足强Wolfe条件的L-BFGS算法相对比进行了数值试验,结果表明算法是较为满意的.
大规模无约束优化的非单调有限内存BFGS算法
【摘 要】
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结合有限内存及非单调搜索技术提出了求解大规模无约束优化的非单调有限内存BFGS（NLBFGS）算法,在一定的条件下给出了算法收敛性结论.从标准试验函数库CUTE中选择标准函数,与线
【机 构】
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南京工业大学理学院
【出 处】
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淮阴师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年3期
【基金项目】
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江苏省自然科学基金基础研究计划项目（2006184）
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