L-BFGS相关论文
随着大数据时代人工智能领域的快速发展,机器学习成为现代科学不可或缺的技术,结构风险最小化作为机器学习的核心部分,涉及到复合......
全波形反演方法能够为偏移成像提供较好的初始速度模型,也可以利用其反演得到的弹性参数进行储层反演和流体判别等,有较高的分辨率......
数字几何处理作为新兴的交叉学科,既继承了传统数学中的很多理论和方法,同时又呈现出该学科别具一格的地方。尤其是数值优化理论与......
本文主要研究改进的一阶算法及其在大规模优化中的应用.大规模优化技术在数据科学、物流、生产建模、复杂系统设计和机器学习等领......
Full waveform inversion is mainly used to obtain high resolution velocity models of subsurface.The size of full waveform......
大地电磁法作为一种天然源电磁法,被广泛应用于各种地球物理勘探领域。近年来,三维大地电磁正反演技术得到了蓬勃的发展,以应对实......
在进行多次外循环更新的增量分析框架下,前一次极小化迭代过程中产生的信息可提供给下一次极小化做预调节。该文在GRAPES全球四维......
结合有限内存及非单调搜索技术提出了求解大规模无约束优化的非单调有限内存BFGS（NLBFGS）算法,在一定的条件下给出了算法收敛性结论.......
针对医学图像配准的人体组织器官的几何形体复杂多样,传统B样条配准方法较难很好地描述组织器官形变,配准结果有较大的误差等问题,......
随着人类科技的飞速发展以及医学影像设备的不断更新,医学影像技术在脑部病变的辅助诊断中起到了越来越重要的作用,为此,提出一种......
针对调强放射治疗(IMRT)逆向计划的优化问题,提出了基于L-BFGS和Pareto最优解的多目标遗传算法--NSGA-Ⅱ算法的调强放射治疗计划多......
在放疗临床应用中,病人器官组织的蠕动变形经常使得计划的靶区与实际放疗不符。非刚性配准技术作为解决这一问题的有效手段,已成为......
以最小的付出获得最大的收益,这是研究任何事或者对某些事做决策时所追求的目标,而数学理论的研究往往都是将问题在合理的假设下建......
大地电磁测深法(简称MT)在构造研究、石油勘探、矿产及水文勘探等领域起着重要的作用。随着MT三维反演的实用化,降低三维反演计算......
随着全球航运业务的高速发展,如何实现水域监管网络的全球覆盖与船舶信息的实时获取逐渐走入人们的视野,星载船舶自动识别系统(Aut......
探地雷达全波形反演充分利用雷达波场的运动学和动力学信息,来反演地下介质电导率和介电常数等参数,这里从TM模式下的麦克斯韦方程......
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基于L-BFGS和NSGA-Ⅱ算法提出一种对逆向计划混合目标优化的新方法.该方法将物理-生物混合目标函数引入到调强放射治疗逆向计划中,......
L-BFGS方法是解决大规模无约束优化问题最有效的拟牛顿方法之一,该方法既保持了BFGS方法在理论上良好的收敛性,又克服了拟牛顿法储......
电阻率法和背景噪声法是通过获得地下介质的电阻率和速度参数的分布来探究地球内部物质分布的非均匀性特征,联合反演可以有效地发......
随着勘探要求的不断提高,普通地震勘探的成像精度已经难以满足人们勘探的需要。全波形反演技术(Full waveform inversion)因具有刻......
全波形反演是地震资料处理中速度建模的有力工具,相比层析成像等速度建模方法它能够得到速度场的更高频成分.本文给出了基于声波方......
推荐系统帮助用户在海量数据中更便捷地找到他们最感兴趣的内容。但推荐系统存在可信度低、推荐结果的可解释性不足、可扩展性不好......
随着油气资源勘探难度的加大，石油勘探已经逐渐从陆地勘探转向了海洋勘探并且正在向深海区域迈进。在这种情况下，当前的勘探技术并不......
人体行为识别是目前的一个热门研究方向,其涉及到了诸多的研究领域,如传感器、机器学习、人工智能、计算机视觉等。随着体感设备的......
