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提出了基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)与Otsu的图像模糊增强方法,该方法即可有效地去除噪声,又能根据图像灰度性质自动选取最佳阈值,并采用模糊集理论实现了图像的增强。计算机仿真表明,该方法可得到优于传统方法去噪和增强效果,从而验证了该方法的有效性、合理性。
改进的PCNN与Otsu的图像增强方法研究
【摘 要】
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提出了基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)与Otsu的图像模糊增强方法,该方法即可有效地去除噪声,又能根据图像灰度性质自动选取最佳阈值,并采用模糊集理论实现了图像的增强。计算机仿真表明,该方法可得到优于传统方法去噪和增强效果,从而验证了该方法的有效性、合理性。
【机 构】
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燕山大学电气工程学院,河北省科学院
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2005年06期
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