【摘 要】
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灰色GM(1,1)模型为试验数据处理与在线监测提供了新的科学方法.为了克服传统GM(1,1)的不足,提出用相除法估计模型参数,建立拟合模型的方法.通过构造一个新数据列,分析新数据
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灰色GM(1,1)模型为试验数据处理与在线监测提供了新的科学方法.为了克服传统GM(1,1)的不足,提出用相除法估计模型参数,建立拟合模型的方法.通过构造一个新数据列,分析新数据列的标准差系数,可以判定拟合精度的高低.选择变换函数,使原始序列变为新的数据序列,进而建立GM(1,1)模型参数估计的函数变换法,建立相应的拟合模型.给出相除法和函数变换法的直接建模的应用实例.实例表明两种方法简单实用.
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