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多分类器系统是近年来兴起的一种有效的分类机制,为提高多分类器系统的分类精度,提出了一种基于粗糙集约简构造多分类器系统的机制,并从输入和输出两个角度对如何选择单个分类器进行了探讨。通过对4个UCI数据集进行验证,发现基于输出的选择融合方法得到了最好的分类效果。
基于粗糙集约简的多分类器系统构造方法
【摘 要】
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多分类器系统是近年来兴起的一种有效的分类机制,为提高多分类器系统的分类精度,提出了一种基于粗糙集约简构造多分类器系统的机制,并从输入和输出两个角度对如何选择单个分类器进行了探讨。通过对4个UCI数据集进行验证,发现基于输出的选择融合方法得到了最好的分类效果。
【机 构】
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东北林业大学信息与计算机工程学院,哈尔滨工业大学航天学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年03期
【基金项目】
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东北林业大学青年科研基金（the Youth Foundation of Northeast Forestry University,No.07024）.
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