【摘 要】
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SPD一般为在线工作,受外界大气环境和过电压等因素影响会逐渐发生老化、劣化现象,最后彻底丧失保护作用.电力部门对SPD的周期性断电故障检测工作不仅费时费力,还会因断电检测
【机 构】
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深圳市气象服务中心,广东深圳,518001
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SPD一般为在线工作,受外界大气环境和过电压等因素影响会逐渐发生老化、劣化现象,最后彻底丧失保护作用.电力部门对SPD的周期性断电故障检测工作不仅费时费力,还会因断电检测而造成一定的经济损失.因此,对SPD在线监测诊断显得尤为必要.本文提出基于BP神经网络对SPD的运行状态进行在线监测的技术.将处于不同运行状态的SPD作为实验样本,通过FFT提取其泄漏电流中的阻性电流特征值作为BP神经网络的输入,并将SPD不同的运行状态作为网络输出进行训练.结果显示,本文所提出的技术对SPD运行状态的分类识别正确率超过96%,表明了此项技术对SPD的在线监测的有效性.
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