【摘 要】
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针对弹簧式自动售货机制造成本高、售卖品类少、用户体验差等问题,文中设计一种智能无人售货柜系统。该系统融合了图像传感器和称重传感器,可实现计重销售与计件销售两种模式。首先,为减少订单处理时间,对购物过程中传感器采集的数据进行预处理,将有效信息传输至服务器;然后,在服务器构建商品识别模型,并设计基于信息熵的多传感器融合算法,完成用户购物过程中挑选商品的自动识别;最后,借助信用支付功能完成自动扣费,实现
【基金项目】
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西安市科技计划项目（2020KJRC0070）；
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针对弹簧式自动售货机制造成本高、售卖品类少、用户体验差等问题,文中设计一种智能无人售货柜系统。该系统融合了图像传感器和称重传感器,可实现计重销售与计件销售两种模式。首先,为减少订单处理时间,对购物过程中传感器采集的数据进行预处理,将有效信息传输至服务器;然后,在服务器构建商品识别模型,并设计基于信息熵的多传感器融合算法,完成用户购物过程中挑选商品的自动识别;最后,借助信用支付功能完成自动扣费,实现"扫码开门,自主选购,无感结算"的全新购物模式。通过25.181万笔真实运营订单测试得出,文中设计的系统商品识别准确率为97.76%。对比弹簧式自动售货机,文中系统具有购物流程简单、销售商品种类丰富、制造成本低等优势,更符合商业运营要求,可为无人零售行业提供全新的思路和技术参考。
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