论文部分内容阅读
摘 要：根据西藏桑日光伏电站建设项目自身的特点运用模糊数学的理论和方法，建立该光伏电站建设项目社会评价的模糊多层次综合评价模型，建立该光伏电站建设项目社会评价的指标体系。运用AHP的基本思想，创造性的使其与模糊多层次综合评价模型中指标分层思想相结合，对指标分层，确定各指标权重。最后，运用该模型对西藏桑日光伏电站建设项目进行社会评价，为项目的投资决策和资本运作提供科学的依据。
关键词：光伏电站建设项目；模糊多层次综合评价；社会评价指标
【分类号】：F407.61
光伏电站作为新兴的能源随着光伏发电技术的日益、光伏发电成本的持续下降和国家政策的支持，发展速度越来越快。光伏电站建设项目社会评价的研向从最初的单因素、单目标、定性评价到现在的素、多目标、定量评价，其目的都是建立更有效、准确的评价方法。[1-3]目前，国内外的许多研究人员对光伏电站建设项目社会评价的相关方面进行了深入的研究，这些研究对光伏电站建设项目社会评价的发展有着十分重要的指导和借鉴意义。但总体来看，光伏电站建设项目的社会评价还没有形成统一的有权威的评价方法。本研究结合我国光伏发电产业的实际情况，建立西藏桑日光伏電站建设项目社会评价指标体系，运用模糊数学的理论与方法，建立该建设项目社会评价的模糊多层次综合评价模型，用综合模糊理论与层次分析法理论确定评价指标的权重，成功对评价指标进行量化，很好的解决了社会评价难以量化的问题，建立了一套简单、准确、可行的针对于西藏桑日光伏电站建设项目社会评价方法。
1模糊多层次综合评判模型
由于对复杂事物的评判要涉及的因素往往很多，而每个因素都要赋予一定的权数，故当因素很多时，必然存在以下问题，即：权数难以恰当分配，得不到有意义的评判结果。因而模糊多层次综合评价是解决这些问题较好的方法。
如果有的子因素Ui仍含有较多的因素，可将Ui再划分，于是有三级模型，自然有更多级模型。【4】
2西藏桑日光伏电站建设项目社会评价指标体系
光伏电站建设项目社会评价指标体系是指用于光伏电站建设部门的一系列互相联系、互相补充的社会评价指标的综合。建立该西藏桑日光伏电站建设项目社会评价指标体系是进行模糊多层次综合评价的基础。建立该建设项目社会评价指标体系可以分为三个阶段：初始确定阶段、专家进行评定阶段及最终确定阶段。
1）社会经济指标
减少环境污染
使用太阳能发电，可以减少大量的二氧化碳、二氧化硫的排放，同时还可以避免灰渣的产生，相对于火电来说，具有巨大的社会效益。
土地增值效益
太阳能光伏电站项目的建设，将促进太阳能光伏发电项目维护及其他相关产业在项目附近聚集。人口密度的增加，从而促进并带动当地的设施建设，导致区域土地增值，带来社会经济效益。[5]
促进就业
任何一个新的工业都会为当地创造新的就业机会。太阳能光伏发电产业将直接带来三类就业机会。
区域经济，带动相关产业
太阳能光伏发电项目有利于促进偏远地区经济的发展以及居民生活水平的提高。太阳能光伏发电项目的发展涉及到方方面面的行业，例如，设计、设备制造、机械制造、设备维护维修等，这些在太阳能光伏发电建设项目的带动下会有所发展。而这些产业的发展也会带动其自身相关的一批产业的发展，促进区域经济的繁荣。
2）社会环境指标
节省能源
在现在这个能源相对极度匮乏的时代，太阳能作为一种新的替代能源，对于能源的节约有着不可忽视的作用。
噪声污染
光伏发电本身没有机械传动机构或运动部件，运行期噪音污染很小，并且该地人烟稀少，距交通要道较远，因此噪声污染很小。
噪光污染
光伏电站主要构筑物是太阳电池阵列，该电池组件在太阳光的照射下可能会对其北侧桑日-乃东县的交通形成光污染。 [6]
电磁辐射与干扰
太阳能发电运行产生的电磁辐射强度较低，且距离居民区较远（大于10km），不会对居民身体健康产生危害，周围无线电、电视等电器设备较少，不会对其产生影响。
3）生态环境指标
水土流失
水土流失是在水力、重力、光伏等外应力作用下造成的水土资源和土地生产力的破坏和损失，包括土地表层侵蚀和水土损失。
对生态植被的影响
光伏电站附近基本全是国有未利用荒地，经现场踏勘和调查，场址区内未发现受国家保护的动植物。电站的运行不会改变当地的动植物分布，不会对当地的生态环境产生明显影响。[7]
3西藏桑日光伏电站建设项目社会评价指标权重的确定
对西藏桑日太阳能光伏发电建设项目进行模糊层次综合评价，权重的确定是关键步骤之一。所谓确定指标权重就是对各指标的重要性进行评价，指标越重要其权重就越大；反之，则越小。由于本文对西藏桑日太阳能光伏发电建设项目社会效益的评价采用模糊层次评价，即在建立指标体系时，已经对指标建立了层次结构。[8]指标权重的确定运用专
4.1各单因素（评价指标）隶属度的确定
评价指标的隶属度确定有许多种方法，例如最大函数法、最小函数法，德尔菲法等。[9]针对本工程的特点，定量指标评价优劣标准不易确定，定性指标较多，提出采用模糊统计与德尔菲法相结合的方法。
采用专家打分的方法来确定光伏电站建设项目社会效益评价指标的隶属度，专家组由涉及太阳能光伏发电建设的各个方面的专家组成。根据本文建立的光伏电站建设项目社会效益的评价标准，建立光伏电站建设项目社会效益的评价集V={v1，v2，v3，v4，v5}={好，较好，一般，较差，差}为评语集。采用模糊统计的方法，通过请n位专家对所有第二层指标进行隶属度确定。统计计算出每项指标的隶属度。 4.3社会评价
通过以上的计算，西藏桑日太阳能光伏发电建设项目“好”的隶属度为0.6388，“较好”的隶属度为0.1208，“一般”的隶属度为0.1801，“较差”的隶属度为0.0785，“差”的隶属的为0.0079。按最大隶属度原则，该建设项目的社会效益评价为好的隶属度远远大于其它隶属度，评价结果为好。以上对西藏桑日太阳能光伏发电建设项目的社会效益评价为决策者的决策提供参考。需要注意的是，虽然多层次综合评价的结果用数字表示，但其评价结果并不具有数学意义上的精确性，而只能大体反映被评价对象的特点，其评价结果的准确与否并不是绝对的。
5结论
1）结合我国光伏發电产业发展的实际情况，建立了西藏桑日光伏电站建设项目的社会评价指标体系；
2）结合模糊数学的理论与方法，建立了西藏桑日光伏电站建设项目社会评价的模糊多层次综合评价模型；
3）采用定量与定性分析相结合，模糊数学理论与层次分析法理论相结合的方法确定了指标权重；
4）结合实际工程针对西藏桑日光伏电站建设项目社会评价方法进行研究，对光伏电站建设项目社会评价进行了一些有益探讨，为决策者的决策提供可靠的依据。
参考文献
[1]马胜红，许洪华.光伏发电纵横谈[J].太阳能，2004 ，（1）
[2]Shahidehpour M，Schwatrz F.Don’t let the sun go down on PV [J]. IEEE Power Energy，2004，2（3）.
[3]Kuro kawa K，Komoto K，Van Der Vleuten P et al.Energy from the Desert：Practical Proposals for Very Large Scale Photovoltaic Power Generation （VL S-PV） Systems [R].Report IEA PVPS Task 8. London ： Earthscan，2006.
[4]胡宝清.模糊理论基础[M].第一版.武汉：武汉大学出版社，2004.198-222
[5]韦钢，吴伟力，胡丹云，等.电力投资项目经济效益评价方法的比较[J].上海电力学院学报， 2007， 23 （1）：83-87.
[6]Horia Andrei，Valentin Dogaru Ulieru and Gianfranco Chicco ，et al .“Photovoltai applications”[J].Journal of Materials Processing Technology，2007（181）：
[7]Horia Andrei，Valentin Dogaru Ulieru and Gianfranco Chicco，et al .“Photovoltai applications” [J].Journal of Materials Processing Technology，2007（181）：
[8]林晓言，陈有孝.基础设施投资效果定量评价[M].第一版.北京：清华大学出版社，北京交通大学出版社，2006.63-81
[9]谢季坚，刘承平.模糊数学方法及其应用[M].第三版.武汉：华中科技大学出版社，2006.143-179
关键词：光伏电站建设项目；模糊多层次综合评价；社会评价指标
【分类号】：F407.61
光伏电站作为新兴的能源随着光伏发电技术的日益、光伏发电成本的持续下降和国家政策的支持，发展速度越来越快。光伏电站建设项目社会评价的研向从最初的单因素、单目标、定性评价到现在的素、多目标、定量评价，其目的都是建立更有效、准确的评价方法。[1-3]目前，国内外的许多研究人员对光伏电站建设项目社会评价的相关方面进行了深入的研究，这些研究对光伏电站建设项目社会评价的发展有着十分重要的指导和借鉴意义。但总体来看，光伏电站建设项目的社会评价还没有形成统一的有权威的评价方法。本研究结合我国光伏发电产业的实际情况，建立西藏桑日光伏電站建设项目社会评价指标体系，运用模糊数学的理论与方法，建立该建设项目社会评价的模糊多层次综合评价模型，用综合模糊理论与层次分析法理论确定评价指标的权重，成功对评价指标进行量化，很好的解决了社会评价难以量化的问题，建立了一套简单、准确、可行的针对于西藏桑日光伏电站建设项目社会评价方法。
1模糊多层次综合评判模型
由于对复杂事物的评判要涉及的因素往往很多，而每个因素都要赋予一定的权数，故当因素很多时，必然存在以下问题，即：权数难以恰当分配，得不到有意义的评判结果。因而模糊多层次综合评价是解决这些问题较好的方法。
如果有的子因素Ui仍含有较多的因素，可将Ui再划分，于是有三级模型，自然有更多级模型。【4】
2西藏桑日光伏电站建设项目社会评价指标体系
光伏电站建设项目社会评价指标体系是指用于光伏电站建设部门的一系列互相联系、互相补充的社会评价指标的综合。建立该西藏桑日光伏电站建设项目社会评价指标体系是进行模糊多层次综合评价的基础。建立该建设项目社会评价指标体系可以分为三个阶段：初始确定阶段、专家进行评定阶段及最终确定阶段。
1）社会经济指标
减少环境污染
使用太阳能发电，可以减少大量的二氧化碳、二氧化硫的排放，同时还可以避免灰渣的产生，相对于火电来说，具有巨大的社会效益。
土地增值效益
太阳能光伏电站项目的建设，将促进太阳能光伏发电项目维护及其他相关产业在项目附近聚集。人口密度的增加，从而促进并带动当地的设施建设，导致区域土地增值，带来社会经济效益。[5]
促进就业
任何一个新的工业都会为当地创造新的就业机会。太阳能光伏发电产业将直接带来三类就业机会。
区域经济，带动相关产业
太阳能光伏发电项目有利于促进偏远地区经济的发展以及居民生活水平的提高。太阳能光伏发电项目的发展涉及到方方面面的行业，例如，设计、设备制造、机械制造、设备维护维修等，这些在太阳能光伏发电建设项目的带动下会有所发展。而这些产业的发展也会带动其自身相关的一批产业的发展，促进区域经济的繁荣。
2）社会环境指标
节省能源
在现在这个能源相对极度匮乏的时代，太阳能作为一种新的替代能源，对于能源的节约有着不可忽视的作用。
噪声污染
光伏发电本身没有机械传动机构或运动部件，运行期噪音污染很小，并且该地人烟稀少，距交通要道较远，因此噪声污染很小。
噪光污染
光伏电站主要构筑物是太阳电池阵列，该电池组件在太阳光的照射下可能会对其北侧桑日-乃东县的交通形成光污染。 [6]
电磁辐射与干扰
太阳能发电运行产生的电磁辐射强度较低，且距离居民区较远（大于10km），不会对居民身体健康产生危害，周围无线电、电视等电器设备较少，不会对其产生影响。
3）生态环境指标
水土流失
水土流失是在水力、重力、光伏等外应力作用下造成的水土资源和土地生产力的破坏和损失，包括土地表层侵蚀和水土损失。
对生态植被的影响
光伏电站附近基本全是国有未利用荒地，经现场踏勘和调查，场址区内未发现受国家保护的动植物。电站的运行不会改变当地的动植物分布，不会对当地的生态环境产生明显影响。[7]
3西藏桑日光伏电站建设项目社会评价指标权重的确定
对西藏桑日太阳能光伏发电建设项目进行模糊层次综合评价，权重的确定是关键步骤之一。所谓确定指标权重就是对各指标的重要性进行评价，指标越重要其权重就越大；反之，则越小。由于本文对西藏桑日太阳能光伏发电建设项目社会效益的评价采用模糊层次评价，即在建立指标体系时，已经对指标建立了层次结构。[8]指标权重的确定运用专
4.1各单因素（评价指标）隶属度的确定
评价指标的隶属度确定有许多种方法，例如最大函数法、最小函数法，德尔菲法等。[9]针对本工程的特点，定量指标评价优劣标准不易确定，定性指标较多，提出采用模糊统计与德尔菲法相结合的方法。
采用专家打分的方法来确定光伏电站建设项目社会效益评价指标的隶属度，专家组由涉及太阳能光伏发电建设的各个方面的专家组成。根据本文建立的光伏电站建设项目社会效益的评价标准，建立光伏电站建设项目社会效益的评价集V={v1，v2，v3，v4，v5}={好，较好，一般，较差，差}为评语集。采用模糊统计的方法，通过请n位专家对所有第二层指标进行隶属度确定。统计计算出每项指标的隶属度。 4.3社会评价
通过以上的计算，西藏桑日太阳能光伏发电建设项目“好”的隶属度为0.6388，“较好”的隶属度为0.1208，“一般”的隶属度为0.1801，“较差”的隶属度为0.0785，“差”的隶属的为0.0079。按最大隶属度原则，该建设项目的社会效益评价为好的隶属度远远大于其它隶属度，评价结果为好。以上对西藏桑日太阳能光伏发电建设项目的社会效益评价为决策者的决策提供参考。需要注意的是，虽然多层次综合评价的结果用数字表示，但其评价结果并不具有数学意义上的精确性，而只能大体反映被评价对象的特点，其评价结果的准确与否并不是绝对的。
5结论
1）结合我国光伏發电产业发展的实际情况，建立了西藏桑日光伏电站建设项目的社会评价指标体系；
2）结合模糊数学的理论与方法，建立了西藏桑日光伏电站建设项目社会评价的模糊多层次综合评价模型；
3）采用定量与定性分析相结合，模糊数学理论与层次分析法理论相结合的方法确定了指标权重；
4）结合实际工程针对西藏桑日光伏电站建设项目社会评价方法进行研究，对光伏电站建设项目社会评价进行了一些有益探讨，为决策者的决策提供可靠的依据。
参考文献
[1]马胜红，许洪华.光伏发电纵横谈[J].太阳能，2004 ，（1）
[2]Shahidehpour M，Schwatrz F.Don’t let the sun go down on PV [J]. IEEE Power Energy，2004，2（3）.
[3]Kuro kawa K，Komoto K，Van Der Vleuten P et al.Energy from the Desert：Practical Proposals for Very Large Scale Photovoltaic Power Generation （VL S-PV） Systems [R].Report IEA PVPS Task 8. London ： Earthscan，2006.
[4]胡宝清.模糊理论基础[M].第一版.武汉：武汉大学出版社，2004.198-222
[5]韦钢，吴伟力，胡丹云，等.电力投资项目经济效益评价方法的比较[J].上海电力学院学报， 2007， 23 （1）：83-87.
[6]Horia Andrei，Valentin Dogaru Ulieru and Gianfranco Chicco ，et al .“Photovoltai applications”[J].Journal of Materials Processing Technology，2007（181）：
[7]Horia Andrei，Valentin Dogaru Ulieru and Gianfranco Chicco，et al .“Photovoltai applications” [J].Journal of Materials Processing Technology，2007（181）：
[8]林晓言，陈有孝.基础设施投资效果定量评价[M].第一版.北京：清华大学出版社，北京交通大学出版社，2006.63-81
[9]谢季坚，刘承平.模糊数学方法及其应用[M].第三版.武汉：华中科技大学出版社，2006.143-179