论文部分内容阅读
网络教学是信息时代的产物,也是未来教育发展的重要方向.从“量子力学”网络课程建设的必要性、网络课程资源建设、教学过程设计以及网络课程中考核方式改革等方面进行了探索.
基于超星学习通平台的网络课程建设探索r——以“量子力学”为例
【摘 要】
：
网络教学是信息时代的产物,也是未来教育发展的重要方向.从“量子力学”网络课程建设的必要性、网络课程资源建设、教学过程设计以及网络课程中考核方式改革等方面进行了探索
【机 构】
：
河南城建学院数理学院,河南 平顶山 467036;河南质量工程职业学院,河南 平顶山 467036
【出 处】
：
科技与创新
【发表日期】
：
2021年12期
其他文献
随着油气资源需求量的不断增加,海上油气开发的步伐也在加快,水下生产装备是海洋石油开采的重要基础.针对海洋油气水下装备作业环境复杂、现场培训风险大的不足,设计了一套基
随着集成电路设计复杂度的不断提高,作为芯片开发周期中重要一环的芯片验证已经出现了逐渐乏力的趋势,传统的验证主要使用直接测试的方法,验证工程师们需要编写大量定向测试用例来满足验证的需求,这个过程既费时又费力,因此需要寻找新的验证方法来加快验证速度,提高验证效率。基于SystemC语言具有的强大的高层次建模能力以及UVM验证方法学具有的激励随机化、复用性高、以覆盖率为导向等诸多优势,结合SystemC语言和UVM验证方法学来搭建验证平台。使用基于SystemVerilog语言的UVM验证方法学搭建验证环境,并
随着城市监控网络的完善,对人群图像的计数处理正产生巨大价值。传统人群计数方法存在准确度低,无法处理高遮挡图像,受光影影响大等问题。卷积神经网络在人群计数上表现出色,但仍存在精确度较低,无法排除背景图像干扰等问题。为提高对复杂人群图像的感知能力,减少背景区域对统计的影响,并同时生成人群密度特征图像,在卷积神经网络的基础上增加空间与通道注意力模型,对不同通道和不同位置的图像赋予不同的权重以增加目标区域
网络安全态势预测作为网络安全态势感知的重要组成部分,描述的是安全态势随时间动态变化的行为,具体是根据历史态势值预测未来态势值。为了提高网络安全态势预测准确率,提出一种基于sigmoid加权强化机制的长短期记忆的网络安全态势预测模型。该方法首先利用LSTM神经网络挖掘网络安全态势数据之间的时间相关性;引入sigmoid加权线性单元来处理反向传播中的梯度问题,将输入值与sigmoid激活函数相乘,从而强化LSTM神经网络结构,提高预测的精度。然后采用布谷鸟搜索算法进行超参数寻优,提高网络训练时间。最后利用国家
随着工业的不断发展,自动化程度也在逐步提高。工业系统中设备数量逐渐增加,动作逻辑不断复杂,但由于PLC(可编程逻辑控制器)本身的局限性,无法对数据进行大规模的存储且不能提供友好的人机交互界面。随着对现场信息交互与共享能力的需求的不断提高,上位机调度系统变得不可缺少。OPC(OLE for process control)协议是专门为工业自动化提供的一个标准,主要用于解决数据源控制系统和数据源之间的数据交互问题。该文主要研究OPC协议在智能仓储系统中的应用。上位机上运行仓库控制系统(WCS),作为OPC的客
精准扶贫离不开文化助力。阅读推广是助力文化精准扶贫的重要力量。通过对武陵山民族聚居区图书馆阅读推广助力文化精准扶贫的现状分析,提出了图书馆阅读推广助力文化精准扶贫的对策建议。
从区块链的概念和原理入手,同时分析了传统舰艇自防御系统的组成及关键技术,探讨了将区块链技术用于构建舰艇自防御系统的可能,为解决传统舰艇自防御系统的缺陷提出新的思路。
采用1064nmNd:YAG纳秒激光器来泵浦Ⅱ类非临界相位匹配(NCPM)的KTiOAsO4(KTA)光学参量振荡器(OPO)同时实现高能量、高效率的中红外激光输出。当泵浦光源能量为20mJ时,获得1.44mJ的1.535μm和0.95mJ的3.468μm激光输出,对应的斜效率为12.2%和6.3%。
在轮胎破损图像识别的应用中,为了提高图像识别的准确率,需要提取轮胎图像的特征信息,通过利用卷积神经网络对数据集进行反复训练,然后得到轮胎破损图像的训练模型。而卷积神经网络在轮胎破损图像识别应用中容易出现过拟合现象,使得图像的训练准确率降低。针对此问题,提出了一种基于AlexNet卷积神经网络与岭回归分析相结合的图像识别算法。通过对岭回归分析和AlexNet卷积神经网络识别算法进行的学习研究,在算法
目标地区的地应力计算模型构建是指导该地区压裂,井壁稳定分析的基础工作。针对模型构建问题,该文构建了一种页岩地应力计算模型,并基于改进的BP神经网络对模型中的岩石力学参数进行反演预测,进而进行地应力预测。首先基于黄式模型,考虑页岩的各向异性,层理倾角影响,构建了符合目标地区的地质概况的地应力计算模型。然后设计了基于BP神经网络的岩石力学参数反演方法,将实测应力值与岩石力学参数通过神经网络建立非线性映射关系,进行网络训练,输出的参数可用于模型计算,进行地应力计算。最后以长宁工区龙马溪组页岩的测井资料为基础数据