能量平衡和树型路由的AODVjr改进算法研究

来源 :计算机仿真 | 被引量 : 6次 | 上传用户:javajnihook
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在短距离无线通信技术的研究中,Zig Bee的AODVjr算法在保持了AODV的原始功能的基础上,只选择最佳路由路径传输。但由于每个节点需保存路由表,因而增大了路由成本,并且上述算法未提出有效的措施来维持整个网络的能量平衡。确保节点不过度使用或经常空闲对低速率无线网络的节能优化尤为重要。为此提出一种基于能量平衡和树形结构的AODVjr改进算法。新算法首先判断传输数据类型,根据不同类型数据采取不同路由发现过程,然后在转发数据选择下一跳路由节点时要估计所有可选路径节点的剩余能量。为避免某些能量低的节点快
其他文献
在海上航行横向干货补给滑车在传输过程中受两船相对运动和滑车加减速过程的影响,会出现很大晃动,极端条件下会同接收舰相撞,为保证滑车平稳传输,需对滑车进行全程自动控制,并对其加减速进行控制。在分析滑车在高架索上的运动状态及滑车全程自动传输控制性能的基础上,建立了海上航行横向干货补给滑车传输系统的数学模型,采用Matlab/simulink软件建立了仿真模型,分别对采用梯形、S型和三角函数加减速控制方法
内模控制系统的参数优化对提高工业生产效率意义重大。内模控制系统的产生随控制对象的状态变化而发生变化,随着控制过程复杂程度的增加,控制对象的不稳定状态极具增加,控制参数发生不可控突变。传统的参数控制方法采用补偿技术控制参数突变,但是,这种补偿存在较为明显的滞后性,属于后发式控制,容易形成过控制和欠控制等弊端。为解决上述问题,提出一种控制器和稳定器的参数化设计方法,针对对象不稳定的改进内模控制系统,利
因云计算通常需要频繁处理大量的计算任务,所以任务调度策略在云计算效率方面起着关键决定作用。为解决如何对云计算资源进行高效调度管理,使所有任务运行完成所需的时间较短、成本较小并保证系统负载维持在一个相对均衡的状态的问题,提出了一种考虑时间-成本约束条件的蚁群优化算法(TCACO)。通过在云仿真平台Cloud Sim上进行实验,结果表明,与TACO,CACO算法相比,改进的调度算法策略不仅能使任务处理
对海量图书关键词特征进行准确的检索与定位,可以提高图书管理的质量和效率。进行关键词特征检索定位时,需要依据图书关键词特征的关联性,对图书关键词特征检测,而传统的蚁群规则
针对目前白细胞分割存在的准确率不高、粘连细胞不易分割等问题,提出基于多空间图像融合的白细胞自动分割算法。根据细胞显微图像饱和度分量S和蓝色分量B的分布特点,构造融合图像,减弱内部空洞对分割的影响,为细胞核和单细胞的初分割奠定基础。对于粘连细胞图像,利用轮廓相邻点的行列式检测细胞边缘轮廓凹点并根据凹点索引值关系式定位粘连区域,最后采用线性插值修补轮廓。实验结果表明,上述算法可精确分割白细胞,分割正确
对身份特征进行优化识别,可以确定用户是否具有对某种资源的访问和使用权限,保证系统和数据的安全。在进行身份特征识别时,利用身份识别的特征需要具有标志性和排他性,并且需要终身不变,但是采用当前算法提取身份识别特征随着时间的推移会发生改变,存在拒识率较高的问题。提出一种采用眼底虹膜图像的身份特征识别优化算法。上述方法先采集眼底虹膜图像,对眼底虹膜图像进行预处理,利用Gabor滤波算法提取眼底虹膜图像特征