【摘 要】
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本文考虑多时间周期、多种医疗废物及处理技术和回收等因素,研究危险医疗废物处理设施选址,各种医疗废物的分配及运输,处理技术的匹配和网络节点的处理能力等问题。以最小化总经济成本及总风险为目标,本文构建多目标混合整数规划模型,求解得到最优的危险医疗废物管理系统网络。以武汉市新冠肺炎疫情期间的危险医疗废物管理问题为例,本文采用线性加权求和法、增广ε约束法和增广加权契比雪夫法求解得到模型的高质量非支配解,对
【基金项目】
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江苏省自然科学基金资助项目（BK20181258）；
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本文考虑多时间周期、多种医疗废物及处理技术和回收等因素,研究危险医疗废物处理设施选址,各种医疗废物的分配及运输,处理技术的匹配和网络节点的处理能力等问题。以最小化总经济成本及总风险为目标,本文构建多目标混合整数规划模型,求解得到最优的危险医疗废物管理系统网络。以武汉市新冠肺炎疫情期间的危险医疗废物管理问题为例,本文采用线性加权求和法、增广ε约束法和增广加权契比雪夫法求解得到模型的高质量非支配解,对比其数值表现,并验证模型的有效性和可行性。实验结果表明增广ε约束法可以求得分布更加均匀的非支配解;合理的危险医疗废物管理系统的网络设计能够很好地平衡总经济成本和总风险,决策者通过调节权重因子等参数,以及调整处理中心、循环利用中心等网络节点的处理能力和回收率等因素可以有效地控制医疗废物管理过程中的总经济成本和总风险。
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