【摘 要】
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在统计理论和小波理论的基础上,把神经网络应用到流型识别中,采用VB语言编程完成了软件的开发。按照信号测量、信号特征提取和流型识别3个实现流型客观自动识别的步骤,建立了
【基金项目】
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吉林省科技发展计划基金（20040513）资助项目
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在统计理论和小波理论的基础上,把神经网络应用到流型识别中,采用VB语言编程完成了软件的开发。按照信号测量、信号特征提取和流型识别3个实现流型客观自动识别的步骤,建立了一套气液两相流流型在线识别系统,在气液两相流实验系统上采集了180组仿真样本进行仿真实验。结果显示:流型正确识别率为91.7%,此系统应用于流型识别,不仅具有较高的识别率,而且很好地实现了识别结果的实时显示,运行速度快,达到了流型在线识别的目的。
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