【摘 要】
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基于历史定座数据的卖高率估算算法存在高估高价舱需求的风险,为此提出一种基于旅客选择行为的卖高率估算模型,将旅客选择概率引入模型参数,比较符合销售现状。利用期望边际
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基于历史定座数据的卖高率估算算法存在高估高价舱需求的风险,为此提出一种基于旅客选择行为的卖高率估算模型,将旅客选择概率引入模型参数,比较符合销售现状。利用期望边际收益方法对原有卖高率模型和所提模型进行收益优化分析,分析结果表明,两者在航班收益上无显著差别,但所提模型会提高航班客座率,这一结果,和模型设计初衷吻合。
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