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针对烟草企业对小包烟包装质量精密检测的需要，提出基于机器视觉的检测系列关键技术，包括了小包烟图像采集装置、基于快速Hough变换的小包边缘快速提取算法、基于灰度共生矩（GLCM）参数快速在线判别算法、基于支持向量机（SVMs）的包装缺陷识别等。该关键技术不仅适应在线快速包装质量检测，而且能准确判断缺陷类型。实验证明该关键技术具有实用可靠等优点，可应用到小包烟生产现场。