结合切片上下文信息的多阶段胰腺定位与分割

来源 :电子学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ryan_cheng

【摘要】

：

当前基于深度学习的胰腺分割主要存在以下问题:(1)胰腺的解剖特异性导致深度网络模型容易受到复杂多变背景的干扰;(2)传统两阶段分割方法在粗分割阶段将整张CT图像作为输入,导致依赖粗分割结果得到的定位不够准确;(3)传统两阶段分割方法忽略了切片间的上下文信息,限制了定位和后续分割结果的提升.针对上述问题,本文提出了结合切片上下文信息的多阶段胰腺定位与分割方法.第一阶段利用解剖先验定位粗略缩小输入区域

【作者】

：

王瑞豪刘哲宋余庆

【机构】

：

江苏大学计算机科学与通信工程学院

【出处】

：

电子学报

【发表日期】

：

2021年04期

【关键词】

：

胰腺分割多阶段分割切片上下文信息解剖先验定位单张切片定位

【基金项目】

：

国家自然科学基金(No.61976106,No.61772242,No.61572239),国家博士后科研基金(No.2017M611737),江苏省六大人才高峰(No.DZXX-122),镇江市卫生计生科技重点(No.SHW2017019)。

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