胰腺分割相关论文
胰腺的准确分割对于胰腺癌的识别和分析至关重要.胰腺作为形态变异较大、空间走形复杂的小体积后腹膜腔器官,其三维形状及位置变化......
近年来,胰腺疾病的发病率逐年显著上升,尤其是胰腺癌,为致死率最高的肿瘤之一,素有“癌中之王”之称,其五年生存率仅小于1%。随着......
医学图像分割是计算机视觉和医学图像分析的重要研究方向,在临床辅助诊疗中有着重要的应用前景。其中肝脏肿瘤分割与胰腺分割问题......
为了在医学图像中提高胰腺计算机断层成像(computed tomography,CT)自动分割的准确率,针对传统分割方法存在受噪声影响大、过分割......
胰腺癌是唯一一种发病人数与死亡人数接近1:1的疾病,严重危害人类生命健康。现在,计算机辅助诊断技术受到了越来越多的关注,准确的......
计算机辅助诊断（CAD）具有广泛的临床应用,而医学图像分割作为CAD中的第一个步骤,就显得至关重要,拥有很高的研究价值和应用前景。目......
目的 探讨CT图像中胰腺组织自动分割的深度学习算法.方法 以2D胰腺分割网络和3D胰腺分割网络为基础,利用2D分割网络提取的判别性语......
近年来,胰腺疾病的发病率逐年上升,严重危害人的身体健康。目前,CT检查已成为胰腺病变诊断最主要的检查方式,可以实现病变的早期诊......
胰腺分割的目的是自动地将腹部CT图像中的胰腺区域标注出来。近年来,胰腺分割受到了计算机辅助诊断和计算机视觉领域越来越多的关......
随着社会经济的不断发展以及人们生活水平的提高,人们对自身的健康问题越来越关注。胰腺癌是世界成年人群中位居第四的致命肿瘤,且......
学位
针对全自动分割算法因胰腺器官解剖变异性较高而难以实现准确定位的问题,文中提出嵌入压缩采样的编码器解码器网络.通过分阶段训练......
当前基于深度学习的胰腺分割主要存在以下问题:(1)胰腺的解剖特异性导致深度网络模型容易受到复杂多变背景的干扰;(2)传统两阶段分......
目的:由于胰腺体积小、形态个体差异性大,影像上的准确分割较为困难。本文提出一种基于2.5D级联卷积神经网络的CT图像胰腺分割方法......
医学图像分割是医学影像分析中的一个重要研究方向,在病理分析、临床诊断、手术动态规划和计算机辅助医疗等方面有着广泛的研究意......
器官分割是临床上最重要和最具挑战性的医学图像预处理步骤。目前,放射科医生通常以人工的方式描绘感兴趣区域,然而,这种方式极其......
超像素分割是图像预处理阶段,可以有效增强分割算法的性能和效率。目前性能最好的超像素分割算法是线性谱聚类(Linear Spectral Cl......
