【摘 要】
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介绍了时间序列法四种主要线性模型的基本概念,利用时间序列法对已知的24小时数据,对下一小时进行预测。基于MATLAB对风速数据进行了建模、定阶和预测,建立了AR(p)和ARIMA(p,
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(50776030)
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介绍了时间序列法四种主要线性模型的基本概念,利用时间序列法对已知的24小时数据,对下一小时进行预测。基于MATLAB对风速数据进行了建模、定阶和预测,建立了AR(p)和ARIMA(p,d,q)的风速模型,使用AIC准则对模型定阶。利用AR(3)和ARIMA(6,1,5)模型比较准确的预测了下一小时风速的大小,说明了时间序列法在风速预测是有效的。
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