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光照问题是人脸识别面临的一个难题,它在很大程度上影响着人脸识别系统的性能。近年来人们提出了很多解决方法,其中预处理方法因其简单高效与实用而备受关注。本文结合近年来已发表的文献,按照经典图像处理方法(直方图变换和伽马亮度校正GIC)、结合朗伯表面的方法(自商图和局部规格化)和基于图像分解的方法(离散余弦变换和经验模态分解),对预处理方法在解决人脸识别光照问题中的应用进行了回顾、比较和总结。