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目前图像匹配的方法主要有两类:一种是基于灰度的图像匹配,这种方法匹配概率高,但速度较慢;另一类是基于特征的图像匹配,这种方法匹配速度快,但匹配概率不高。文章正是针对基于灰度的图像匹配速度较慢的弊端,首先给出了“图像迹”的定义,然后通过计算图像的迹差,求累计误差的最小值进行图像匹配。通过试验验证,这种方法在保持高的匹配概率的前提下,大大地提高了匹配速率,这种方法只有和差运算,可用DSP等硬件做到实时匹配。