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简要描述了加权关联规则问题及离散粒子群优化算法，提出了一种基于粒子群优化（PSO）算法的加权关联规则挖掘算法（PSO-WMAR）．实验证明，本算法运行时间更省，产生的规则数更少且更有效．该算法具有以下特点：1）把关联规则挖掘的两个阶段结合在一起，无须先挖掘出全部频繁项目集然后再提取规则；2）只需要扫描一次数据库；3）把兴趣度引入适合度函数之中，挖掘出的规则数量更少、更有效；4）求加权频繁项目集无须查找所有候选加权频繁项目集，或者求频繁项目集的高序子集或非频繁项目集的低序超集．