【摘 要】
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【目的】研究温室内番茄茎直径变化量动态预测模型,为番茄需水规律提供一定决策支持。【方法】采用多层感知机算法与植物生理生态信息相融合的方法,建立一个包含空气温湿度、
【机 构】
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新疆农业科学院农业机械化研究所,新疆农业大学机电工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划项目子课题“蔬菜智能化精细生产技术与装备研发”(2017YFD0701301-03);新疆农业科学院重点项目前期预研专项“基于多源信息及云平台的设施智能化管控装备技术研究”(xjzdy-002);新疆农业科学院青年基金项目“基于WebService的温室异构数据共享研究”(xjnky-2016019)~~
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【目的】研究温室内番茄茎直径变化量动态预测模型,为番茄需水规律提供一定决策支持。【方法】采用多层感知机算法与植物生理生态信息相融合的方法,建立一个包含空气温湿度、土壤湿度、叶片温度、茎直径变化量及光合有效辐射的基于多层感知机算法的茎直径变化量预测模型。采用3层隐含层神经网络对经过正则化及归一化的6维训练集数据向量,进行全连接式训练后,得出预测模型,验证集数据输入预测模型后得出1维输出向量,对输出向量进行反归一化进而得出茎直径变化量预测值。【结果】建立的基于多层感知机短时番茄茎直径变化量动态预测模型的预测值
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