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为了减少森林火灾造成的损失,需要提高对林火识别的准确性和识别速率,在现有的林火识别技术基础上提出了一种基于贝叶斯分类器的林火识别方法。利用贝叶斯分类器对早期林火监控图像进行分析,首先提取出林火疑似区域,然后对林火产生时的烟雾和明火特征进行分析,利用贝叶斯分类器判别该疑似区域是否出现了林火。
基于贝叶斯分类器的林火识别方法研究
【摘 要】
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为了减少森林火灾造成的损失,需要提高对林火识别的准确性和识别速率,在现有的林火识别技术基础上提出了一种基于贝叶斯分类器的林火识别方法。利用贝叶斯分类器对早期林火监控图像进行分析,首先提取出林火疑似区域,然后对林火产生时的烟雾和明火特征进行分析,利用贝叶斯分类器判别该疑似区域是否出现了林火。
【机 构】
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四川大学制造科学与工程学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2016年04期
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