基于分布式聚类的制造业大数据监测与分析算法

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工业制造大数据的分析与监测具有重要的战略意义,但基于人工的大数据分析方法灵活性差、准确性难以核实、效率较低,文中采用实时获取的制造业RFID数据作为大数据分析的原始数据,建立了一套基于制造业大数据检测分析的算法框架。针对不同类型的制造业数据,通过合理的数据预处理转换为标准化的格式。对于大样本的制造业数据,采取分布式的聚类分析服务器。在提高效率的基础上,增加了数据分析的灵活性。通过实验分析可以发现,在大样本的条件下,文中算法的分析精度可达98.9%以上,且分析速率较快,具有良好的应用前景。
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本试验旨在研究中药草添加剂(五倍子提取物)对保育猪生长性能、肠道菌群及免疫功能的影响。选取150头(7.31±0.12)kg的日龄相近的“杜×长×大”三元杂交断奶仔猪,随机分为5组,每组3个重复,每个重复10头仔猪。5组分别为对照组(基础日粮)、氧化锌组(基础日粮+1 000 mg/kg氧化锌)、中草药1组(基础日粮+250 mg/kg五倍子提取物)、中草药2组(基础日粮+500 mg/kg五倍子
试验旨在研究在日粮中添加不同比例膨化玉米对保育猪的生长性能、养分表观消化率、肠道形态及消化酶活性的影响。选用体重(9.50±1.05) kg的“杜×长×大”保育猪200头,随机分为对照组、试验1组、试验2组、试验3组,每组5个重复,每个重复10头猪。对照组保育猪饲喂基础日粮,试验1组、2组、3组保育猪饲喂不同比例膨化玉米替代玉米的日粮,替代比例分别为10%、20%、30%。预试期5 d,正式试验期
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