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摘要：大数据时代下，公司运作的情况取决于信息系统在该公司的融合程度。基于“云”计算的AIS系统（管理会计信息系统）将业务部与财务部在尽可能多的方面结合起来，保证公司于变化莫测的竞争环境下快速搜集信息的能力得以提升。本文从大数据的背景探讨出发，在分析大数据环境下公司的挑战的基础上，为公司应对挑战提出了解决方法，并进一步对如何推进AIS体系结构的进步提出了几点建议。
关键词：大数据 AIS 结构调整
一、引言
伴随着电子商务时代一步步走近，网络会计的发展开始了一系列的以数字化、信息化为重点的信息技术革命路程，这种变化强烈冲击了传统意义上的商务理念、组织模式等，直接导致了一种新兴商务模式——电商运营模式的产生。在西方较为发达的国家中，于上世纪60至70年代开始步入信息化时代，然而我国的信息化研究较为落后，始于上世纪80年代。信息的全球化逐步促使了各国经济发展的不均衡，尤为明显的是不发达地区在大数据时代被边缘化的程度愈来愈高。
以计算机、通信以及网络技术为主体的信息技术的不断普及于很大程度上使得人民的生存环境与企业的经营管理模式产生了改变，这种改变重新诠释了大数据时代公司生存发展的新兴准则，也迫使更多的企业开始借助信息的集成化管理来应对市场的急速变化。
二、大数据时代中会计所需面对的挑战
（一）会计信息结构复杂化
我国会计信息的收集及处理仍主要为结构化数据，然而非结构化数据对于会计信息相关使用者的决策等方面都有着不可替代的作用。因此大数据时代对会计信息的结构将会产生以下两个至关重要的影响：
第一，非结构性数据在全部信息中所占据的比重将被逐步提升。大数据技术一个明显的优势是使得结构性、非结构性信息得以结合互补，并以定量的方式来描述、分析、评判各个公司经营情况。收集整理非结构化数据并进一步解读、理解成了每个公司不得不面临的挑战。
第二，于某些特殊情况下，对于公司会计信息精准性的要求会有一定程度上的下降。传统意义上的会计信息被视为精准的、无瑕疵的，任何舞弊性、造假性、非系统性错误都不被允许存在；于新兴的大数据时代下，相关信息使用者对于精准度的要求较之以往有所宽松，这其实在一定程度上对会计处理人员的要求进一步提升，在数据容量于精确性之间的利弊判断更加艰难。
（二）货币计量与计量属性的多元化
财务会计的信息计量属性在传统的处理过程中都以历史成本为主要度量标准，而随着大数据时代的来临，财务报告的目标逐渐开始向为投资者决策提供保障方面的偏移，其他计量属性被逐步纳入了财务会计信息制作的过程中。值得一提的是公允价值的大量使用已成为主要趋势，其最大好处是对投资者决策的相关性提供了重要参考依据，不足之处是其确定的不可靠性与其确定标准的不唯一性，劣势使得优势的发挥遭到了一定程度的弱化，于很大程度上限制了公允价值的可使用范围。
（三）财会信息管理模式的工厂化
今天来看，信息的处理部门——会计、财务部门往往未与公司内其他行管部门得以清晰的划分，这在一定程度上限制了会计信息处理的效率。随着大数据时代的推进，信息处理部门将实现单独运转，甚至于与公司总部实现分离，形成独立的类似于小型工厂的“会计信息处理工厂”，用来契合各公司跨地区、跨网点、跨部门对于会计信息提供上的公共需求乃至于个性化服务。
（四）财会人员职能的管理化
传统意义上的财会人员也将其大部分精力用于对各种单据审核、记账、报告等较为基础的工作中，而大数据的影响下会计的任务更多的变为了提升企业价值而不仅仅是核算财务信息。在新兴技术——云计算、互联网、通信技术等的合力驱动下，更多的财务、非财务数据将汇集于公司财务部门，财务部门的工作需要由数据的存储处理逐步过渡到数据的分析使用上来，这就要求财会人员对于业务有更深入的认知，可以熟练处理更多的非财务信息。
（五）财务报告相关性和报告范畴扩大化
大趋势下，财务报告的相关性目标收到的关注度越来越大，财会人员提供的信息可以于多大程度上帮助投资者进行决策，将直接决定财会人员的发展前景。对财会人员的要求增加了，需要有强烈的行业竞争意识，需意识到会计信息不再是投资者们进行决策的唯一可使用信息源。会计信息的使用趋势更倾向于在决策中检验信息的有用性，最后确定选择一个更有用信息源。如财会部门所提供的信息相关性程度没有其他信息系统所提供信息的价值相关性更高的话，财会部门的发展方向将接受极严苛的挑战。
三、应对大数据带来的挑战的方法
（一）提供更加综合的会计信息
1、于年报中拓宽非结构数据的范围
公司内部思想与外部价值观都在一步步扩展中，影响企业价值判断的因素也越来越令人目不暇接，投资者决策维度与相应的内容也随之得到飞速的扩展，大量的非结构性数据也被希望纳入公司的会计报告中。
2、扩展报告表内项目的范围
随着大数据的发展，原先很多不能准确定价的资产、负债可以实现合理的定价，将它们引入AIS处理的范围。并且财会人员应当对公司的商业模式进行专业量化，改变其在会计报表附注中的描述方法，以保障会计报告信息相关使用者能够得到足够的信息。
（二）建立AIS平台和相应的技术标准
随着用户信息需求量的不断增长，传统的模式已经愈来愈难以满足广泛需求，创立一套完善的可以将客户、供应商以及其他相关合作者一并纳入的共享信息系统平台将成为一个必然的趋势。中央政府、地方政府以及企业可以共同创立一个三级信息的共享平台，建立一个分工更为明确、层级更加分明的信息共享平台，以使不同信息使用者的需要得到更大程度上的满足。
（三）进一步保证会计信息化所要求的安全性
随着互联网的使用，云端的应用在各个方面已经屡见不鲜。这个过程里，虽通过应用软件集合协调了大量不同类型设备的存储和运行工作，但是安全性问题也相应的受到了很多重视。采取一定措施以杜绝恶意、非法访问乃至于泄露客户存储数据的一系列问题是系统首先应当处理的问题。第一，为阻止不同公司间恶意、滥用会计信息的行为，公司需建立起一套更为完善的客户身份安全认证及访问控制体系；第二，为加强公司对AIS的可信赖程度，公司需新设立起关于会计信息安全的评估机制。
（四）逐步实现财会价值转型
随着技术的不断进步，大数据的信息化管理已经逐步转变为推动提升企业价值战略的决定性环节，财会部门要进一步做到快速整合公司中关键的信息点，从而帮助公司更好地实现高额的利润以及投资回报，将会计从核算、监督职能向价值提升职能逐步转变。转变的实现取决于以下几个重要因素：战略方面，应当对财务管理进行进一步的创新，将提升价值作为公司的发展目标，于公司运营进程中大规模使用价值管理，能够高效的利用商业模式等相关知识处理事项；运营方面，应当集中管理财务，缩减管理的层级，掌握灵活运营和财务管控二者之间的关系。
四、推进AIS体系结构进步的建议
（一）提高公司管理水平
公司对信息技术的应用依赖程度不能过高，应当将信息技术视为公司发展的助力。推动AIS体系结构的发展进步是为进一步实现各个公司间的过程集成，从而更大程度上来提高公司市场竞争力，不可以仅仅依赖于技术的进步，应当逐步落实公司的管理职能，提高公司的管理水平。
（二）培养复合型人才
我国的现状是软件技术研发员对会计知识大都知之甚少；而具备完整会计知识的人才能懂软件技术研发的更是凤毛麟角。直接导致的后果就是绝大部分的会计相关软件都既未很好的发挥计算机的处理优势，又未强调会计处理的实用性。因此，AIS体系结构的改进调整需要由复合型的人才来一步步推动，这就对相关专业院校的教学提出了更高要求，需要高校在培养人才时在教学内容以及目标上做出一定的调整。
参考文献：
[1]吴勇.朱卫东财务决策支持系统（FDSS）问题研究[会议论文]-2007
[2]程平，周欢，杨周南.云会计下会计信息安全问题探析[J].会计之友，2013（26）：28-31
[3]孔宁宁.基于平衡计分卡和REA模型重构管理会计信息系统[J].当代财经，2007.8
[4]李瑞前，刘日美，黄琳.基于大数据平台的管理会计应用与推广[J].新经济，2014，7
关键词：大数据 AIS 结构调整
一、引言
伴随着电子商务时代一步步走近，网络会计的发展开始了一系列的以数字化、信息化为重点的信息技术革命路程，这种变化强烈冲击了传统意义上的商务理念、组织模式等，直接导致了一种新兴商务模式——电商运营模式的产生。在西方较为发达的国家中，于上世纪60至70年代开始步入信息化时代，然而我国的信息化研究较为落后，始于上世纪80年代。信息的全球化逐步促使了各国经济发展的不均衡，尤为明显的是不发达地区在大数据时代被边缘化的程度愈来愈高。
以计算机、通信以及网络技术为主体的信息技术的不断普及于很大程度上使得人民的生存环境与企业的经营管理模式产生了改变，这种改变重新诠释了大数据时代公司生存发展的新兴准则，也迫使更多的企业开始借助信息的集成化管理来应对市场的急速变化。
二、大数据时代中会计所需面对的挑战
（一）会计信息结构复杂化
我国会计信息的收集及处理仍主要为结构化数据，然而非结构化数据对于会计信息相关使用者的决策等方面都有着不可替代的作用。因此大数据时代对会计信息的结构将会产生以下两个至关重要的影响：
第一，非结构性数据在全部信息中所占据的比重将被逐步提升。大数据技术一个明显的优势是使得结构性、非结构性信息得以结合互补，并以定量的方式来描述、分析、评判各个公司经营情况。收集整理非结构化数据并进一步解读、理解成了每个公司不得不面临的挑战。
第二，于某些特殊情况下，对于公司会计信息精准性的要求会有一定程度上的下降。传统意义上的会计信息被视为精准的、无瑕疵的，任何舞弊性、造假性、非系统性错误都不被允许存在；于新兴的大数据时代下，相关信息使用者对于精准度的要求较之以往有所宽松，这其实在一定程度上对会计处理人员的要求进一步提升，在数据容量于精确性之间的利弊判断更加艰难。
（二）货币计量与计量属性的多元化
财务会计的信息计量属性在传统的处理过程中都以历史成本为主要度量标准，而随着大数据时代的来临，财务报告的目标逐渐开始向为投资者决策提供保障方面的偏移，其他计量属性被逐步纳入了财务会计信息制作的过程中。值得一提的是公允价值的大量使用已成为主要趋势，其最大好处是对投资者决策的相关性提供了重要参考依据，不足之处是其确定的不可靠性与其确定标准的不唯一性，劣势使得优势的发挥遭到了一定程度的弱化，于很大程度上限制了公允价值的可使用范围。
（三）财会信息管理模式的工厂化
今天来看，信息的处理部门——会计、财务部门往往未与公司内其他行管部门得以清晰的划分，这在一定程度上限制了会计信息处理的效率。随着大数据时代的推进，信息处理部门将实现单独运转，甚至于与公司总部实现分离，形成独立的类似于小型工厂的“会计信息处理工厂”，用来契合各公司跨地区、跨网点、跨部门对于会计信息提供上的公共需求乃至于个性化服务。
（四）财会人员职能的管理化
传统意义上的财会人员也将其大部分精力用于对各种单据审核、记账、报告等较为基础的工作中，而大数据的影响下会计的任务更多的变为了提升企业价值而不仅仅是核算财务信息。在新兴技术——云计算、互联网、通信技术等的合力驱动下，更多的财务、非财务数据将汇集于公司财务部门，财务部门的工作需要由数据的存储处理逐步过渡到数据的分析使用上来，这就要求财会人员对于业务有更深入的认知，可以熟练处理更多的非财务信息。
（五）财务报告相关性和报告范畴扩大化
大趋势下，财务报告的相关性目标收到的关注度越来越大，财会人员提供的信息可以于多大程度上帮助投资者进行决策，将直接决定财会人员的发展前景。对财会人员的要求增加了，需要有强烈的行业竞争意识，需意识到会计信息不再是投资者们进行决策的唯一可使用信息源。会计信息的使用趋势更倾向于在决策中检验信息的有用性，最后确定选择一个更有用信息源。如财会部门所提供的信息相关性程度没有其他信息系统所提供信息的价值相关性更高的话，财会部门的发展方向将接受极严苛的挑战。
三、应对大数据带来的挑战的方法
（一）提供更加综合的会计信息
1、于年报中拓宽非结构数据的范围
公司内部思想与外部价值观都在一步步扩展中，影响企业价值判断的因素也越来越令人目不暇接，投资者决策维度与相应的内容也随之得到飞速的扩展，大量的非结构性数据也被希望纳入公司的会计报告中。
2、扩展报告表内项目的范围
随着大数据的发展，原先很多不能准确定价的资产、负债可以实现合理的定价，将它们引入AIS处理的范围。并且财会人员应当对公司的商业模式进行专业量化，改变其在会计报表附注中的描述方法，以保障会计报告信息相关使用者能够得到足够的信息。
（二）建立AIS平台和相应的技术标准
随着用户信息需求量的不断增长，传统的模式已经愈来愈难以满足广泛需求，创立一套完善的可以将客户、供应商以及其他相关合作者一并纳入的共享信息系统平台将成为一个必然的趋势。中央政府、地方政府以及企业可以共同创立一个三级信息的共享平台，建立一个分工更为明确、层级更加分明的信息共享平台，以使不同信息使用者的需要得到更大程度上的满足。
（三）进一步保证会计信息化所要求的安全性
随着互联网的使用，云端的应用在各个方面已经屡见不鲜。这个过程里，虽通过应用软件集合协调了大量不同类型设备的存储和运行工作，但是安全性问题也相应的受到了很多重视。采取一定措施以杜绝恶意、非法访问乃至于泄露客户存储数据的一系列问题是系统首先应当处理的问题。第一，为阻止不同公司间恶意、滥用会计信息的行为，公司需建立起一套更为完善的客户身份安全认证及访问控制体系；第二，为加强公司对AIS的可信赖程度，公司需新设立起关于会计信息安全的评估机制。
（四）逐步实现财会价值转型
随着技术的不断进步，大数据的信息化管理已经逐步转变为推动提升企业价值战略的决定性环节，财会部门要进一步做到快速整合公司中关键的信息点，从而帮助公司更好地实现高额的利润以及投资回报，将会计从核算、监督职能向价值提升职能逐步转变。转变的实现取决于以下几个重要因素：战略方面，应当对财务管理进行进一步的创新，将提升价值作为公司的发展目标，于公司运营进程中大规模使用价值管理，能够高效的利用商业模式等相关知识处理事项；运营方面，应当集中管理财务，缩减管理的层级，掌握灵活运营和财务管控二者之间的关系。
四、推进AIS体系结构进步的建议
（一）提高公司管理水平
公司对信息技术的应用依赖程度不能过高，应当将信息技术视为公司发展的助力。推动AIS体系结构的发展进步是为进一步实现各个公司间的过程集成，从而更大程度上来提高公司市场竞争力，不可以仅仅依赖于技术的进步，应当逐步落实公司的管理职能，提高公司的管理水平。
（二）培养复合型人才
我国的现状是软件技术研发员对会计知识大都知之甚少；而具备完整会计知识的人才能懂软件技术研发的更是凤毛麟角。直接导致的后果就是绝大部分的会计相关软件都既未很好的发挥计算机的处理优势，又未强调会计处理的实用性。因此，AIS体系结构的改进调整需要由复合型的人才来一步步推动，这就对相关专业院校的教学提出了更高要求，需要高校在培养人才时在教学内容以及目标上做出一定的调整。
参考文献：
[1]吴勇.朱卫东财务决策支持系统（FDSS）问题研究[会议论文]-2007
[2]程平，周欢，杨周南.云会计下会计信息安全问题探析[J].会计之友，2013（26）：28-31
[3]孔宁宁.基于平衡计分卡和REA模型重构管理会计信息系统[J].当代财经，2007.8
[4]李瑞前，刘日美，黄琳.基于大数据平台的管理会计应用与推广[J].新经济，2014，7