【摘 要】
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提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络分类器设计算法．该方法首先从训练样本中自动获取分类规则，构成模糊神经网络的初始网络结构，然后采用基于禁忌搜索和梯度下降法的混合算法
【机 构】
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重庆教育学院计算机与现代教育技术系,西南大学电子信息工程学院
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提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络分类器设计算法．该方法首先从训练样本中自动获取分类规则，构成模糊神经网络的初始网络结构，然后采用基于禁忌搜索和梯度下降法的混合算法同时优化模糊神经网络的结构和参数．使用IRIS数据集对所提出的方法进行性能测试，结果表明该方法能使用较少的分类规则获得很好的分类效果．
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